AI推荐时代
品牌可见度

GEO是Generative Engine Optimization的缩写，指以提高品牌和内容在生成式AI回答中的可见度为目标的优化活动。通过分析用户提问的意图，完善适合相关回答的品牌信息和内容。检查并改善网站结构和爬虫访问条件，让AI更容易发现和理解网页。加强内容的专业性、准确性和依据，并保持不同渠道中的品牌信息一致。衡量品牌在主要AI模型回答中被提及、引用和推荐的情况，并根据变化持续改进。可见度和推荐结果受到AI模型特性、问题语境及竞争信息等因素的影响。虽然无法保证特定结果，但持续改进可能有助于提高品牌在相关问题的回答中出现或获得推荐的频率。

我们使用已登记的提示词，反复向五个大语言模型（LLM：ChatGPT、Gemini、Claude、Clova、Perplexity）提问，统计回答中提及品牌的比例。采集频率取决于您已付费购买的套餐。

这是以100分为满分的综合评分，包含五项指标：AI可见率（AVR）、各大语言模型间的可见度均衡性（LBI）、提及语境、品牌感知和技术准备度。

您可以在控制台检查llms.txt、robots.txt、sitemap.xml、Schema.org和页面结构，并获取建议。将服务器上的现有文件与X-GEO的建议并排比较后，再下载并应用修改。

签约 → 技术分析（网站结构诊断与抓取环境检查）→ 配置（登记品牌、竞争对手和提示词）→ 上线（按您已付费购买的套餐规定的频率开始采集）。通常需要1至2周；根据网站规模和技术特点，也可能需要3至4周。

开始前请准备网站域名、竞争对手名单以及拟分析的问题。我们会在诊断过程中协助梳理这些问题。